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Auteur John Paul MUELLER
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Titre : Data science avec python pour les nuls : explorer les données en langage Python; créer du code dans le cloud avec Google Colab;transformer les données ; créer des graphiques Type de document : texte imprimé Auteurs : John Paul MUELLER, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur Editeur : Paris [France] : first interactive Année de publication : 2019 Importance : 472p. Format : 22 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-05072-9 Note générale : Découvrez Python le langage de prédilection de la science des données
La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données.
Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud.
Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : PYTHON DONNEES GOOGLE COLAB MATPOTLIB CODE CLOUD. Index. décimale : J-Informatique Data science avec python pour les nuls : explorer les données en langage Python; créer du code dans le cloud avec Google Colab;transformer les données ; créer des graphiques [texte imprimé] / John Paul MUELLER, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur . - Paris [France] : first interactive, 2019 . - 472p. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-412-05072-9
Découvrez Python le langage de prédilection de la science des données
La science des données ou data science consiste à extraire des connaissance dans un flot de données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de domaines comme les mathématiques et la statistique. Les méthodes qui s'adaptent aux big data sont particulièrement intéressantes dans la science des données.
Ce livre est destiné à tous ceux qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données et montre comment mettre en oeuvre le langage Python pour dans ce domaine et uassi celui de la statistique. Il traite également de Google Colab, un outil qui permet d'cire du code Python dans le cloud.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20739 J 41 MUE 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible
Titre : La machine learning pour les nuls : le big data;coder en R ave Rstudio;Python et anaconda ; les modèles linéaires et les réseaux de neurones ; les machines à vecteurs de support. Type de document : texte imprimé Auteurs : John Paul MUELLER, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur Editeur : Paris [France] : first interactive Année de publication : 2019 Importance : 482 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-05070-5 Note générale : Au programme de ce livre :
Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning
Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données
Apprenez à coder en R avec R studio
Apprenez à coder en Python en utilisant AnacondaLangues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : MACHINE LEARNIN BIG DATA PYTHON ANACONDA. La machine learning pour les nuls : le big data;coder en R ave Rstudio;Python et anaconda ; les modèles linéaires et les réseaux de neurones ; les machines à vecteurs de support. [texte imprimé] / John Paul MUELLER, Auteur ; Luca MASSARON, Auteur . - Paris [France] : first interactive, 2019 . - 482 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-412-05070-5
Au programme de ce livre :
Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning
Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données
Apprenez à coder en R avec R studio
Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : MACHINE LEARNIN BIG DATA PYTHON ANACONDA. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20740 J 42 MUE 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible
