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'PYTHON'
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Titre : Python for finance : masrering data-driven finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves HILPISCH, Auteur Mention d'édition : 2 ème édition Editeur : O'REILLY Année de publication : 2019 Importance : 691 p. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-2433-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : INFORMATIQUE Tags : PYTHON FINANCE INFRASTRUCTURE TYPES DE DONNEES MAITRISER LES BASES CALCUL NUMERIQUE AVEC NUMPY. Index. décimale : J-Informatique Python for finance : masrering data-driven finance [texte imprimé] / Yves HILPISCH, Auteur . - 2 ème édition . - O'REILLY, 2019 . - 691 p. ; 23 cm.
ISBN : 978-1-4920-2433-0
Langues : Anglais (eng)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : PYTHON FINANCE INFRASTRUCTURE TYPES DE DONNEES MAITRISER LES BASES CALCUL NUMERIQUE AVEC NUMPY. Index. décimale : J-Informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 5461 J 4 HIL 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 5853 J 4 HIL 101 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 5919 J 4 HIL 102 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 5926 J 4 HIL 103 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 6262 J 4 HIL 104 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 6892 J 4 HIL 105 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 6810 J 4 HIL 106 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 4901 J 4 HIL 107 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 10294 J 4 HIL 108 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 10292 J 4 HIL 109 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible
Titre : Python pour le data scientist 3e édition : des bases de langage au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel JACOBOWICZ, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 2024 Importance : 334p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-085976-4 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : DATA SCIENCE PYTHON MACHINE LEARNING BIG DATA. Index. décimale : J-Informatique Python pour le data scientist 3e édition : des bases de langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel JACOBOWICZ, Auteur . - Dunod, 2024 . - 334p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-085976-4
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : DATA SCIENCE PYTHON MACHINE LEARNING BIG DATA. Index. décimale : J-Informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20596 J 4 JAC 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Sorti jusqu'au 02/01/2026
Titre : La Deep Learning pour le traitement d'images : classification, detection et segmentation avec Python et TensorFlow Type de document : texte imprimé Auteurs : Daphné WALLACH, Auteur Editeur : Edition ENI Année de publication : 2024 Importance : 536 P. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-04320-8 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPRENTISSAGE PROFONDS AUTOMATIQUE PYTHON GPU ET CPU RESEAUX DE NEURONES PROFONDS. Index. décimale : J-Informatique La Deep Learning pour le traitement d'images : classification, detection et segmentation avec Python et TensorFlow [texte imprimé] / Daphné WALLACH, Auteur . - Edition ENI, 2024 . - 536 P. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-409-04320-8
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPRENTISSAGE PROFONDS AUTOMATIQUE PYTHON GPU ET CPU RESEAUX DE NEURONES PROFONDS. Index. décimale : J-Informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20561 J 4 WAL 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible
Titre : Introduction to machine learning with python : a guide for data scientists Type de document : texte imprimé Auteurs : Andreas C. MULLER, Auteur ; Sarah GUIDO, Auteur Editeur : O'REILLY Année de publication : 2016 Importance : 384 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-6941-5 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : MACHINE LEARNING PYTHON DATA. Index. décimale : J- informatique Introduction to machine learning with python : a guide for data scientists [texte imprimé] / Andreas C. MULLER, Auteur ; Sarah GUIDO, Auteur . - O'REILLY, 2016 . - 384 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4493-6941-5
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : MACHINE LEARNING PYTHON DATA. Index. décimale : J- informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4902 J 7 MUL 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 4195 J 7 MUL 101 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 4289 J 7 MUL 102 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible
Titre : Programmer en python : apprendre la programmation de façon claire,concise et efficace. Type de document : texte imprimé Auteurs : Luciano RAMALHO, Auteur ; Daniel ROUGE, Traducteur Editeur : Paris : Editions first interactive Année de publication : 2019 Importance : 750 p. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-412-04514-5 Langues : Français (fre) Catégories : INFORMATIQUE Tags : MODELE DONNEES PYTHON RESEAU SEQUENCES DICTIONNAIRES ENSEMBLES TEXTE OCTETS FONCTIONS DECORATEURS MUABILITE RECYCLAGE ITERABLES ITERATEURS GENERATEURS COROUTINES ATTRIBUTS METAPROGRAMMATION. Index. décimale : J-Informatique Programmer en python : apprendre la programmation de façon claire,concise et efficace. [texte imprimé] / Luciano RAMALHO, Auteur ; Daniel ROUGE, Traducteur . - Paris : Editions first interactive, 2019 . - 750 p. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-412-04514-5
Langues : Français (fre)
Catégories : INFORMATIQUE Tags : MODELE DONNEES PYTHON RESEAU SEQUENCES DICTIONNAIRES ENSEMBLES TEXTE OCTETS FONCTIONS DECORATEURS MUABILITE RECYCLAGE ITERABLES ITERATEURS GENERATEURS COROUTINES ATTRIBUTS METAPROGRAMMATION. Index. décimale : J-Informatique Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 3395 J 211 RAM 100 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3396 J 211 RAM 101 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3397 J 211 RAM 102 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3399 J 211 RAM 103 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3407 J 211 RAM 104 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3409 J 211 RAM 105 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3410 J 211 RAM 106 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible 3411 J 211 RAM 107 Livre ENSEA INFORMATIQUE Disponible Permalink
