BIBLIOTHÈQUE DE L'ENSEA

Machine learning pour l'économetrie / Christophe GAILLAC

Public ISBD Titre : Machine learning pour l'économetrie Type de document : texte imprimé Auteurs : Christophe GAILLAC, Auteur ; Jérémy L'HOUR, Auteur Editeur : Paris : Economica Année de publication : 2023 Importance : 414 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-7272-9 Langues : Français (fre) Catégories : STATISTIQUES THEORIQUES Tags : ECONOMETRIE  INFERENCE CAUSALE  EXPERIENCE CONTROLEES RONDOMISEES  OUTILS STATISTIQUES  DONNEE TESTUELLES. Index. décimale : C-STATISTIQUE THEORIQUE Machine learning pour l'économetrie [texte imprimé] / Christophe GAILLAC, Auteur ; Jérémy L'HOUR, Auteur . - Paris : Economica, 2023 . - 414 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7178-7272-9 Langues : Français (fre) Catégories : STATISTIQUES THEORIQUES Tags : ECONOMETRIE  INFERENCE CAUSALE  EXPERIENCE CONTROLEES RONDOMISEES  OUTILS STATISTIQUES  DONNEE TESTUELLES. Index. décimale : C-STATISTIQUE THEORIQUE

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20585	C 8 GAI 100	Livre	ENSEA	STATISTIQUE THEORIQUE	Disponible

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